Skip to content

Data Engineering

Analytics en AI zijn maar zo sterk als de data eronder. Onze Data Engineers bouwen de datafundering van bronsysteem tot vertrouwd cijfer, met dezelfde discipline als goede software.

20250228_AXXES Gent 02_KP_089__O4A2794

We maken van ruwe data een cijfer waar iedereen op vertrouwt

We bouwen en beheren de datafundering waarop je analytics en AI draaien. Een pipeline die perfect draait maar cijfers oplevert waarover afdelingen discussiëren, is niet af. Daarom werken we aan twee kanten. In de machinekamer zorgen we voor ingestion, transformatie en kwaliteit. In de betekenislaag leggen we datamodellen, metric-definities en een semantic layer vast. Pipelines en datamodellen behandelen we als software: met version control, tests, CI/CD en monitoring.

Data Engineers die techniek en business verbinden

Onze Data Engineers denken in systemen en uptime, maar evengoed in businessconcepten.

  • Technisch bouwen ze ELT/ETL- en streamingpipelines, lakehouse- en warehouse-implementaties, change data capture en DataOps. Daarbij borgen ze datakwaliteit, lineage en access control.

  • Analytisch bouwen ze dimensionele modellen, dbt-transformaties, een semantic layer met eenduidige metrics, herbruikbare data products en AI-ready data.

Ze gaan zelf in gesprek met finance, sales of operations om te bepalen wat een cijfer precies betekent. Die definitie leggen ze vast in code, zodat elk dashboard en elke AI-toepassing dezelfde bron gebruikt.

20250228_AXXES Gent 02_KP_037__O4A2529

Waarmee we bouwen

Axxes - check

Principes

data als product, eerst de definitie en dan de grafiek, batch tenzij streaming echt nodig is, herbruikbaarheid, notebooks enkel voor exploratie.

Axxes - check

Talen en processing

SQL, Python/PySpark, Scala, Spark, dbt, Kafka, Delta Lake, Iceberg, DuckDB, Polars.

Axxes - check

Platformen

Azure (incl. Microsoft Fabric), AWS, Google Cloud (incl. BigQuery), Databricks, Snowflake, on-premises en hybride.

Axxes - check

Tools

Azure Data Factory, Fivetran, Airbyte, Airflow, Dagster, Great Expectations, Soda, Elementary, Unity Catalog, Terraform, GitHub Actions.

Gecertificeerd en sterk omringd

  • Microsoft: DP-900, DP-700, DP-600, DP-750 en AZ-305.
  • Databricks: Data Engineer Associate en Professional, Data Analyst Associate.
  • Snowflake: SnowPro Core en SnowPro Advanced Architect.
  • AWS: Data Engineer Associate en Solutions Architect Professional.
  • dbt Labs: Analytics Engineering en Architect Certification.
  • Vendor-neutraal: TOGAF 10 Foundation en CDMP.

Beslissingen nemen op basis van data die je volledig vertrouwt?

We bekijken graag samen en vrijblijvend hoe we een datafundering kunnen bouwen waar iedereen mee verder kan. Laat gerust iets weten!